Objetivos de aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)
A estrutura programática desta unidade curricular visa proporcionar aos alunos os conhecimentos básicos de análise de dados, probabilidades e modelação estatística. Pretende-se habilitar os alunos com as seguintes competências: ¿ Propor soluções e decisões com base em modelação estatística, análise de dados e respectiva interpretação; ¿ Aprendizagem ao longo da vida de matérias quantitativas; ¿ Básicas de investigação; ¿ Utilização de ferramentas informáticas que permitam realizar modelação estatística e análises de dados em ambiente profissional.
Conteúdos programáticos
1. Amostragem e Distribuições Amostrais 1.1. Introdução 1.2. Amostragem Aleatória e Amostragem Aleatória Simples 1.3. Números Aleatórios e Geração de Realizações de Variáveis Aleatórias 1.4. Lei dos Grandes Números. Teorema Limite Central 1.5. Estatísticas Amostrais 1.6. Distribuição da Média Amostral 2. Estimação 2.1. Introdução à Estimação 2.2. Estimador e Estimativa. 2.3. Propriedades dos Estimadores 2.4. O Método da Máxima Verosimilhança 2.5. Estimação por Intervalo para a Média, Proporção, Diferença entre Médias e Variância 3. Testes de Hipóteses 3.1. Introdução aos Testes de Hipóteses. 3.2. Hipótese Nula e Hipótese Alternativa. 3.3. Tipologia dos Erros 3.4. Testes Paramétricos: Teste de Hipóteses para a Média, Proporção, Diferença entre Médias e Variância 3.5. Testes de Independência (Qui Quadrado). 4. Regressão Linear 4.1. Diagrama de Dispersão e Análise de Correlação 4.2. Modelo de Regressão Linear Simples 4.3. Método dos Mínimos Quadrados
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular
Pretende-se que os alunos adquiram competências nesta unidade curricular. Para o efeito os alunos têm de aprender a resolver exercícios sobre as diversas temáticas, exercícios esses presentes nas diversas fichas práticas. O regime de avaliação foi concebido para medir até que ponto as competências foram de facto assimiladas.
Metodologias de ensino e de aprendizagem específicas da unidade curricular articuladas com o modelo pedagógico
A avaliação de conhecimentos, enquanto sistema que afere o saber assimilado, tem carácter individual, permitindo apreciar a capacidade para desenvolver ou utilizar um tema ou um método de aproximação à realidade estudada; recorre-se à avaliação contínua (2 testes, 50% cada, sendo exigida a nota mínima de 7,5 valores em cada teste) ou exame final (prova escrita, sem oral).
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular
Pretende-se que os alunos adquiram competências nesta unidade curricular. Para o efeito os alunos têm de aprender a resolver exercícios sobre as diversas temáticas, exercícios esses presentes nas diversas fichas práticas. O regime de avaliação foi concebido para medir até que ponto as competências foram de facto assimiladas.
Bibliografia de consulta (existência obrigatória)
¿ Black, Ken. (2008) Business Statistics for Contemporary Decision Making. 5th edition. Wiley. ISBN 978-0471-78956-7
¿ Cortinhas, Carlos and Black, Ken (2012). Statistics for Business and Economics. 1st European ed. Wiley. ISBN 978-1-119-99366-7
¿ Doane, David P., and Seward, Lori E., (2008) Estatística Aplicada à Administração e Economia. McGraw Hill. ISBN 978-85-86804-95-3
¿ Hogg, R.V. and Tanis, E.A. (2001) Probability and Statistical Inference. Prentice Hall.
¿ Kazmier, Leonard J. (2007), 4ª edição. Estatística Aplicada à Economia e Administração. McGraw Hill.
¿ Murteira, Bento e Silva Ribeiro, Carlos, e Andrade e Silva, João, e Pimenta, Carlos. (2002). Introdução à Estatística. McGraw Hill.
¿ Newbold, P. Carlson W. L. and Thorne, B. (2006). Statistics for Business and Economics. Prentice Hall.
¿ Pedrosa, A.C. e Gama, S.M. (2004) Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
