Agricultura de precisão

Ocorrência: 2024/25 - 2S

Cursos

Horas Efetivamente Lecionadas

MEA_1_A

Objetivos de aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)

Dotar os estudantes com ferramentas e tecnologias que permitem fazer uma melhor gestão agrícola baseada na variabilidade espacial e temporal da produtividade e dos fatores de produção.
Complementar os conhecimentos adquiridos na UC de SIG Aplicado à Agricultura utilizando um conjunto de tecnologias geográficas na otimização da utilização dos inputs, aumentando a rentabilização de modo a conseguir uma diminuição dos impactos ambientais.
Analisar e interpretar mapas de forma a fazer uma gestão integrada da informação agrícola em formato digital: casos práticos de aplicação.

Conteúdos programáticos

1. A agricultura tradicional versus a agricultura de precisão.
2. O SIG e a agricultura de precisão.
3. Sistemas de recolha de dados.
4. Sistemas de posicionamento global.
5. Compreender e utilizar as funcionalidades do Google Earth.
6. Interpolação de dados.
7. Análise Espacial em Modelos Digitais de Terreno.
8. Avaliação da variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal: índices de vegetação; mapas de produtividade e de fatores de produção.
9. Sistemas de orientação.
10. Aplicação variável de fatores de produção (VRT)
11. Casos de estudo: análise de dados e produção de informação como suporte à decisão.

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

Abordagem integradora do funcionamento das tecnologias de informação geográfica no âmbito da criação e tratamento de dados, com a execução de exercícios práticos e recurso a ferramentas e dados que possibilitam a concretização dos objetivos da unidade curricular.

Metodologias de ensino e de aprendizagem específicas da unidade curricular articuladas com o modelo pedagógico

Aulas teórico-práticas com exposição de matéria em sessões presenciais ou em videoconferência e desenvolvimento de trabalhos práticos.

Avaliação

AVALIAÇÃO

Avaliação contínua: 2 Provas práticas (P) + Desafios (D)

Nota de dispensa = (60% P1 + 10% D + 30% P2) >=10 valores; nenhuma pode ter classificação inferior a 8 valores.

Condições para admissão a exame final: estar inscrito na unidade curricular.

Consta da realização de uma prova, conforme pontos 3 e 4, do artigo 14º do REI do Mestrado.

A inscrição prévia nas provas de avaliação é obrigatória.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

Nas aulas serão expostos os conceitos e teorias que posteriormente serão aplicados no desenvolvimento de exercícios práticos.
Nestes trabalhos, o estudante deve aplicar os conhecimentos adquiridos a situações concretas e desenvolver parte de um projeto interdisciplinar, utilizando as ferramentas disponíveis.

Bibliografia de consulta (existência obrigatória)

Barnes, A. P., Soto, I., Eory, V., Beck, B., Balafoutis, A., Sánchez, B., ... Gómez-Barbero, M. (2019). Exploring the adoption of precision agricultural technologies: A cross regional study of EU farmers. Land Use Policy, 80, 163-174.

Clay, D. E., & Shanahan, J. F. (2011). GIS Applications in Agriculture, Volume Two: Nutrient Management for Energy Efficiency. Boca Raton: CRC Press.

Krishna, K. R. (2018). Agricultural drones: a peaceful pursuit. New York: Apple Academic Press.

Krishna, K. R. (2013). Precision farming: soil fertility and productivity aspects. New York: Apple Academic Press.

Reddy, G. O., & Singh, S. K. (Eds.) (2018). Geospatial Technologies in Land Resources Mapping, Monitoring and Management. Springer International Publishing.

Sood, K., Singh, S., Rana, R. S., Rana, A., Kalia, V., & Kaushal, A. (2015). Application of GIS in precision agriculture. Paper presented as lead lecture in national seminar on Precision farming technologies for high Himalayas, Leh, India.

Observações