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Agricultura Digital

Código: TMTA1207    Sigla: AD
Área Científica: Produção Agrícola e Animal

Ocorrência: 2025/26 - 1S

Área de Ensino: Ciências Matemáticas - CM

Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Ano Curricular Créditos Horas Contacto Horas Totais
TMTA 11 Despacho n.º 9079/2021 de 13/09 5 60 140

Horas Efetivamente Lecionadas

TMTA_2_A

Teórico-Práticas: 24,00

Docência - Horas Semanais

Teórico-Práticas: 4,00

Tipo Docente Turmas Horas
Teórico-Práticas Totais 1 4,00
Albertina Maria Gomes Ferreira - ESA   1,33
Anabela Dias Ramalho Grifo - ESA   1,33
António Manuel Abreu Palminha - ESA   1,33

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Anabela Dias Ramalho Grifo - ESA Responsável

Objetivos de aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)

Pretende-se dotar os alunos de competências científicas, técnicas e tecnológicas que lhes permitam aplicar no mercado de trabalho os conceitos adquiridos no curso.
Considera-se fundamental a capacidade de integrar os conhecimentos agronómicos com a tecnologia disponível, incluindo a criação de mapas apelativos, a manipulação de vários tipos de análises, a possibilidade de utilização da Internet para acesso a dados, a possibilidade de criação, manipulação e utilização de sensores proximais ou remotos na elaboração de mapas de aplicação a taxa variável de fatores de produção (VRT) e na sua utilização em equipamentos agrícolas.

Conteúdos programáticos

1. Tecnologia da informação na agricultura: tipos, fontes e obtenção de informações para a agricultura.
2. Conceitos de Agricultura de Precisão.
3. Produção avançada de mapas: configuração dos componentes de um layout; manipulação de ferramentas; uso de templates
4. Análise alfanumérica avançada.
5. Edição de dados em cartografia agrícola.
6. Georreferenciamento em mídias digitais e analógicas.
7. Aplicações das tecnologias da informação: análise espacial em dados vetoriais e matriciais na agricultura avaliação do uso de recursos naturais e fatores de produção.
8. Levantamentos geoelétricos de solos e zonas de manejo diferenciadas.
9. Análise e tratamento de imagens de satélite e respectiva criação de zonas de manejo de solos, plantas e águas.
10. Uso de mapas VRT e decisão agroeconômica.

Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

Não aplicável.

Metodologias de ensino e de aprendizagem específicas da unidade curricular articuladas com o modelo pedagógico

Aulas teórico-práticas com conteúdo explicativo e desenvolvimento prático. Nestes trabalhos, o aluno deve aplicar os conhecimentos adquiridos em situações reais utilizando as ferramentas disponíveis.


Avaliação

Avaliação contínua: 1 trabalho prático (TP) e 1 prova (escrita 50%+ prática 50%) (P).
É obrigatória a assistência no mínimo a 75 % das sessões.

Condições para dispensa total: (0,65 x TP + 0,35 x P); o resultado terá de ser >= 10 valores e em cada uma das provas práticas (PP) a classificação terá de ser >= 8 valores.

Exame final: prova prática cuja aprovação requer uma classificação >= 10 valores.

Nas provas de avaliação contínua é obrigatória uma inscrição no MOODLE, realizada até ao final do terceiro dia anterior à data marcada para a prova.

Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

Não aplicável.

Bibliografia de consulta (existência obrigatória)

Dalla Corte, A. et al. (2020). Explorando o QGIS 3.X. 1ª ed. Curitiba: Ed. dos autores.
MChaffie , P., Hwang, S. & Follet, C. (2019). GIS: an introduction to mapping technologies. Boca Raton: CRC Press.
Reddy, G. O., & Singh, S. K. (Eds.). (2018). Geospatial technologies in land resources mapping, monitoring and management. Cham: Springer.
Santos, A. R., et al.(2014) ArcGIS 10.2. 2 Passo a Passo: elaborando meu primeiro mapeamento, Vol. I. Alegre: CAUFES, 2014.
Silva, A. N., Lira, C., Taborda, R., Dias, E., Catalão, J., Amorim, A., ... Amorim, A. (2016). Sistemas de informação geográfica: análise espacial. DGRM, Lisboa, Portugal.
Zhang, Qin (2015). Precision Agriculture Technology for Crop Farming. Boca Raton: CRC Press.