Objetivos de Aprendizagem (conhecimento, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)
Aquisição dos conceitos base da estatística: medidas descritivas, probabilidades, principais distribuições, amostra e população, representatividade da amostra. Aplicação à amostragem, à descrição e interpretação de dados e à construção de intervalos de confiança para a média.
Conteúdos programáticos
Estatística descritiva. Regressão linear simples: estimação de parâmetros e cálculo do coeficiente de correlação. Teoria das probabilidades. Distribuição de variáveis aleatórias. Parâmetros de localização e de dispersão. Distribuições teóricas discretas: uniforme, binomial, multinomial, hipergeométrica, Poisson. Distribuições teóricas contínuas: normal e t de Student. Aproximações entre distribuições. Inferência estatística: intervalos de confiança e testes de hipóteses para a média e para a diferença de médias..
Demonstração da Coerência dos Conteúdos Programáticos com os Objetivos de Aprendizagem da Unidade Curricular
O programa apresenta as noções teóricas básicas de probabilidades e estatística que permitem associadas à prática cumprir os objetivos acima mencionados.
Metodologia de Ensino (Avaliação incluída)
Exposição de matéria em sessões presenciais com aulas teóricas e aplicação em aulas práticas. Avaliação periódica através de 2 testes (T1 e T2) que poderão facultar a dispensa de exame final quando a média dos testes for igual a superior a 10 valores e nenhum deles tiver uma classificação inferior a 8 valores. O exame final consiste numa prova escrita.
Demonstração da Coerência das Metodologias de Ensino com os Objetivos de Aprendizagem da Unidade Curricular
Nas aulas teóricas são expostos os conceitos e teorias base que serão aplicados nas aulas práticas e complementados com o trabalho fora das aulas e com apoio tutorial, para cumprimento dos objectivos fixados.
Bibliografia de consulta (existência obrigatória)
Eason G.; Coles C. W.; Gettinby G. Mathematics and Statistics for the Bio-Sciences. J Wiley&Sons, 1992. Murteira B. Análise Exploratória de Dados - Estatística Descritiva. Mc Graw-Hill de Portugal, 1999. Reis E.; Melo P.; Andrade R.; Calapez T. Estatística Aplicada. Vols 1 e 2. Sílabo, 2015, 2016. Murteira B.; Ribeiro C.S.; Silva J.A.; Pimenta C. Introdução à Estatística. Porto Editora, 2010. Pedrosa A.C.; Gama S.M.A. Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora, 2016. Guimarães R.;Sarsfield J. Estatística. Verlag Dashöfer Portugal. 2010. Taylor J. R. An Introduction to Error Analysis. Oxford University Press. 1997. Apontamentos teóricos e exercícios disponibilizados no moodle.
