Currículo Resumido
Dario Elias Félix de Oliveira Rodrigues é Professor Adjunto no Instituto Politécnico de Santarém (ESGTS) e investigador integrado no CIAC, Centro de Investigação em Artes e Comunicação (Unidade de Investigação PLDIS). Doutorado em Gestão (Universidade Lusíada de Lisboa, 2012), Mestre em Gestão (2002), Licenciado em Marketing e Consumo (ESGTS-IPSantarém, 1997), Bacharel em Gestão de Marketing (IPAM, 1994), detém o Título de Especialista em Marketing atribuído conjuntamente por três institutos politécnicos (IPSantarém, IPTomar e IPPortalegre, 2013).
Encontra-se atualmente a desenvolver um programa de investigação pós-doutoral na Universidade do Algarve (2025-2027), intitulado "Inteligência Artificial e Infraestruturas de Confiança: Governação Digital, Sustentabilidade Ética e Inclusão Social." A sua investigação parte de um diagnóstico central: a emergência de agentes de inteligência artificial (IA) autónomos a operar em sistemas económicos estruturalmente unidimensionais (que reduzem todo o valor a um único escalar monetário), removendo a contingência humana que, durante 2500 anos (desde a cunhagem da moeda), atenuou parcialmente esse défice sem o resolver. Esta lacuna, enquadrada como "inteligência tokenizada sem confiança tokenizada", fundamenta o seu trabalho sobre confiança programável e sobre arquiteturas de incentivos multidimensionais como instrumentos de governação ética para a era da IA. O seu quadro conceptual, o Cyberethics-Mix (Privacy, Property, Precision, Pervasiveness), foi desenvolvido ao longo de mais de 15 anos de investigação e prática na interseção entre marketing, blockchain, IA e ética digital.
Antes da carreira académica, exerceu funções profissionais durante 16 anos no departamento de marketing da subsidiária portuguesa da Schering AG (atual Bayer AG), incluindo os cargos de Gestor de E-Business (função pioneira na indústria farmacêutica em Portugal) e de Gestor de Comunicação Institucional (em Lisboa e em Berlim).
No IPSantarém, é coordenador do Departamento de Marketing e Recursos Humanos (desde 2024) e membro do Conselho Técnico-Científico da ESGT, bem como do Scientific Board do Mestrado em IA Responsável e Aplicada, onde colabora nas UCs Avaliação de Impacto Ético e Metodologias e IA nas Organizações, Trabalho e Sociedade. Coordena a Licenciatura em Gestão de Marketing na ESGTS (desde 2023) e leciona ao nível de licenciatura e de mestrado, incluindo as unidades curriculares de: Comércio Eletrónico e Marketing Internacional, na licenciatura em Negócios Internacionais; Marketing e Estratégias Digitais, no mestrado em Gestão; Marketing das Organizações de Economia Social, no mestrado em Gestão das OES; e AI & Blockchain Business, no âmbito do programa Erasmus. Convidado anualmente pelo ISEG (Universidade de Lisboa) para lecionar um curso breve sobre novos modelos de negócio ligados à IA e às tecnologias de registo distribuído (DLT) aplicados à indústria farmacêutica.
É autor dos capítulos intitulados "Blockchanging Trust", "Blockchanging Money" e "Blockchanging Politics" (este, em coautoria), no livro "Political and Economic Implications of Blockchain Technology in Business and Healthcare", publicado pela IGI Global (2021), um volume por si editado, bem como de capítulos em outros livros. Um dos seus artigos científicos mais recentes sobre marketing potenciado por IA e blockchain foi publicado no Journal of Business Ecosystems (2025). É também autor de outros artigos com revisão por pares, publicados em diversas revistas, bem como de comunicações em seminários, tendo apresentado trabalhos em conferências internacionais, como IADIS, iSCSi e INBAM. Contribui regularmente com artigos de opinião para o jornal Observador (mais de 30 desde 2020) e, mais recentemente, para o Jornal de Negócios, sobre as implicações político-económicas das DLT, a governação da IA, a ciberética e as novas estruturas de confiança descentralizada.
A sua investigação atual analisa como estruturas de incentivos programáveis podem servir como instrumentos institucionais de governação ética e sustentabilidade, articulando infraestruturas de confiança baseadas em DLT no contexto de uma economia emergente em que proliferam agentes de IA tendencialmente autónomos.
ORCID: 0000-0002-2817-5115
CIÊNCIA ID: FF11-D49A-29C1
