Objetivos de aprendizagem e a sua compatibilidade com o método de ensino (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)
Adquirir conhecimentos que permitam delinear experiências (processos de recolha de dados), analisar dados e interpretar outputs de análise estatística de dados.
Conteúdos programáticos
Princípios do delineamento experimental. Revisão de estatística descritiva, probabilidades e distribuições. Estatística inferencial. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Testes de ajustamento. Tabelas de contingência. Análise de variância. Regressão linear. Alternativas não paramétricas aos testes de hipóteses e à análise de variância.
Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular
O programa apresenta os princípios do delineamento experimental e procura capacitar os estudantes para:
a recolha de dados, a sua organização, a escolha dos métodos adequados mais usuais de análise estatística e a interpretação de resultados.
Metodologias de ensino e de aprendizagem específicas da unidade curricular articuladas com o modelo pedagógico
Exposição de matéria em sessões presenciais teóricas e sua aplicação prática.
Utilização de um software estatístico para a resolução de problemas e análise de dados.
Avaliação
A avaliação consiste de um exame final teórico-prático escrito.
Dispensa de exame final: através de 2 testes escritos desde que a média das 2 provas seja igual ou superior a 10 não podendo nenhuma delas ter nota inferior a 8.
Apenas os alunos que tenham 75% de presenças nas aulas podem optar pela dispensa de exame final.
Demonstração da coerência das metodologias de ensino e avaliação com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular
Nas aulas são expostos os conceitos e teorias base que serão aplicados nas aulas práticas e complementados com o trabalho fora das aulas e com apoio tutorial, para cumprimento dos objetivos fixados.
Pretende-se que utilizem o software e interpretem outputs de análise estatística.
Bibliografia de consulta (existência obrigatória)
Apontamentos e coleção de exercícios disponibilizados na página da UC.
Box, G.E.P., Hunter, J. S. & Hunter, W.G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed), John Wiley & Sons. Eason G., Coles C.W., Gettinby G. (1992). Mathematics and Statistics for the Bio-Sciences. J Wiley&Sons. Murteira B., Ribeiro C.S., Silva J.A., Pimenta F., Pimenta C. (2015). Introdução à Estatística (3ª ed.) Escolar Editora. Reis E., Melo P., Andrade R., Calapez, T. (2015). Estatística Aplicada, vols 1 e 2. Sílabo. Taylor J. R. (1997) An Introduction to Error Analysis. Oxford University Press.